一、叙述

造作业MES系统要以业务流程和精益出产为主线
，从出产打算、出产执杏注质量节造、设备治理等多个方面进行整合和优化。结合企业现实情况
，构建数据尺度化、信息互联、数字赋能、可视分析。为造作企业全面数字化转型升级奠定基础。

二、MES系统紧跟发展趋向

建设数字化工厂与智能化工厂
，首吓爪将造作、测试等设备与MES系统缜密结合
，形成网络化、数字化、可视化、协同化、智能化治理
，打造符相宜用的设备物联网中控
，MES统一监控、调度及运营治理。

为了实现智能造作的终极指标
，在MAISSE?MES系统作为“排头兵”的前提下
，MES系统执行必须具备以下五大前提。

三、MES系统执行

MES被称为出产执行系统
，强调在车间和工厂层面实显祗业信息化治理
，注沉信息指令的执行和反馈
，展示车间出产场景的有效运作。

1.凭据车间现实情况
，ERP出产打算会将每路工序分化到每条线、每台设备
，进行功夫点执行和跟踪
，实时反映出产和订单过程
，实现通明、精准治理。

2.在车间内部形成齐全的关环治理
，蕴含出产调度、流程推送、作业执杏注数据网络、信息追忆、在制品治理、质量治理等。最终实现数据分析和治理决策。

MAISSE?MES系统将实现出产打算、出产执杏注质量节造、设备治理等方面全面贯通
，实现出产过程的、数字化、网络化、智能化管控
，打造数字化调度、智能互联、协同出产、资源聚合、在线质量节造和数字决策支持等职能。

四、业务流程优化为主题

通过成立尺度的业务流程
，能够解决企业无序治理的运作模式。在尺度流程下
，结合企业自身情况
，能够构建适合的MES系统。从头至尾
，精益都实现了精益和MES系统的结合。精益治理为MES的顺利执行奠定了基础。同时
，通过MAISSE?MES这一信息化伎俩和工具
，固化精益治理的成就
，推进精益治理和MES系统在企业的急剧不变落地。如:

1、通过精益治理
，构建陆续流水模式的精益柔性出产线
，实现产品的“流水”出产。

2、分析规划逻辑
，构建产品出产线之间的关系
，使规划逻辑单一了然。

3、优化打算出产调度规划
，自动调度出产规定
，急剧解决垂危订单等问题
，确保出产打算最优。

4、正确分析非增致吠动
，不休优化出产流程
，提逾越产效能
，降低辅助出产成本。

5、工艺流程优化和工艺尺度化
，实现多产品共线性
，加强柔性。

6、成立出产线物流规定、搬运规定、WIP治理和有效的质量治理尺度。

7、实现出产可视化治理
，信息最大化通明。

五、成立数据模型
，形成数据规范

尺度化出产业务在MAISSE?MES系统中的集中阐发就是数据操作
，蕴含数据采集、数据反馈和数据分析。一套尺度的数据模型和规范对于提高数据操作的效能极度沉要。数据模型的成立重要在以下几个方面:

成立产品和业务关系的数据模型
，构建产品和业务关系的规定
，形成尺度化的数据体式
，统一数据规范和规定。

1、成立产品的数据模型
，构建产品、出产线、工艺、流程、物料的数据关系
，形成企业自己的产品系统。使出产出来的产品可用、可复造、可迭代；形成销售端与产品衔接
，出产端带头的运营模式。

2、成立业务规定数据模型:梳理和提取尺度化业务规定的关键点
，成立业务与业务之间的逻辑关系
，对业务规定进行数字化建模治理
，为MES系统的有效运行奠定基础。

3、提取数据为企业带来价值
，为数据成立分析决策逻辑
，形成有效治理。

六、MES系统执行关键

首先
，选择相宜的MES系统供给商。选择相宜的MES系统供给商是执行MES系统的关键之一。企业必要凭据自身的需要和现实情况
，选择具备技术实力、经验丰硕、服务周到的供给商。在选择供给商时
，必要充分思考供给商的规划设计、产品职能、技术架构、执行经验、服务能力等方面。

其次
，明确MES系统的指标和进展
，在执行MAISSE?MES系统之前
，企业必要明确系统的指标和进展
，例如提逾越产效能、优化资源利用、提升产品质量等。只有明确了指标
，能力有针对性地执行MES系统
，并确保系统的成效切合企业的进展。

最后
，造订具体的执行打算
，MES系统的执行必要耗费大量的功夫和资源
，因而必要造订具体的执行打算
，蕴含系统选型、需要调延注系统配置、数据筹备、系统测试、上线切换等环节。在造订执行打算时
，必要充分思考各类成分
，蕴含人员、功夫、资源等
，确保打算的可行性。